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Àlex Badia (BBA 25), AI consultant en werchota.ai: “Me han resultado fundamentales ciertos aprendizajes de gestión del cambio”

Para Àlex Badia el Trabajo de Final de Grado (TFG) no solo fue el cierre de una etapa académica, sino la apertura de su vida profesional

Durante su investigación, Àlex entrevistó a Malcolm Werchota (FTMBA 21), Co-Founder de werchota.ai, experto internacional en IA y colaborador habitual de Esade. Lo que debía ser una consulta de estudiante acabó en una oferta de trabajo. Hoy, Àlex trabaja codo con codo con Malcolm, demostrando que existe un universo de oportunidades en el nicho de la inteligencia artificial para aquellos que se atreven. En esta entrevista, hablamos con él sobre su trayectoria, su visión de la IA aplicada al management y cómo la comunidad de Esade Alumni actúa como un catalizador real de talento y oportunidades que no aparecen en los portales de empleo convencionales. Con diversas experiencias profesionales —que incluyen desde la digitalización de una granja hasta el asesoramiento financiero y estratégico para una startup de restauración, pasando por su paso por empresas tecnológicas como Accenture—, Àlex ayuda ahora a las compañías a adoptar la IA y a descubrir su potencial para liderar el mercado.

-Hablemos de tu entrada al mundo profesional: entrevistas a Malcolm Werchota para tu TFG y acabas trabajando con él. ¿Cómo fue aquel momento en que una conversación para un trabajo académico se convirtió en una oferta en toda regla?

Alex Badia

Pues la verdad es que me sorprendió mucho, positivamente claro. Recuerdo que estuvimos hablando sobre el impacto de la IA en el mercado laboral, la cuestión que siempre está encima de la mesa sobre si la IA nos va a reemplazar o más bien va a ser algo complementario…, y al final de la llamada me dijo: “Sabes muchísimo más de IA que la gente con la que trabajo, procesas la información muy rápido y me gusta mucho la forma en que estructuras la información en tu cabeza”. Creo que me acordaré de por vida de estas palabras. Cuando acabé la llamada pensé: “Quizás me lo ha dicho por decir” e incluso se lo comenté a mis padres, que no se lo acababan de creer. Hoy en día, llevo 4 meses trabajando en Werchota.ai y acerté en decidir trabajar con Malcolm. 

-En ese momento estabas haciendo prácticas en Accenture. Sin embargo, decidiste apostar por un proyecto más personal y especializado con Malcolm. ¿Qué te ha aportado trabajar en un entorno más ágil y directo como werchota.ai?

En ese momento, estaba haciendo mis prácticas en Accenture en el área de consultoría financiera. A través de LinkedIn contacté con un socio de Accenture que me explicó en qué consistía el área y me dijo que también empezaban a haber agentes de IA. El proyecto me convenció y estuve 6 meses trabajando ahí. Al acabar mis prácticas, concluí que la consultoría financiera no era mi pasión y que quería enfocarme a la inteligencia artificial. De hecho, conseguí una oferta de Accenture en Data & AI, pero finalmente me decanté por werchota.ai. Está claro que era una decisión mucho más arriesgada, al final es comparar una empresa de gran renombre con una startup que nadie conoce y cuya supervivencia en el mercado no está asegurada si las cosas no van bien. Pero trabajar en un entorno más ágil me ha aportado muchísimas cosas: tengo una responsabilidad superior a la que pueden tener amigos míos en Big Fours, participo activamente en la estrategia y algunas decisiones corporativas, he tenido la oportunidad de participar en una conferencia de IA con Malcolm, estoy al corriente de todas las noticias de la industria, puedo testear varias herramientas… En definitiva: no solo aprendo más y más rápido, sino que veo que puedo tener un impacto real sobre werchota.ai, que es lo que más me hizo decantarme por esta propuesta.

-Desde tu posición actual, ¿cómo definirías las oportunidades reales que ofrece el sector de la IA? ¿Es para perfiles técnicos o hay un espacio crítico para el management?

En cuanto a las oportunidades que la IA genera en el mercado, estoy viendo como su aplicación permite mejorar la eficiencia en proyectos industriales, reducir los tiempos de tareas complejas o incluso reemplazar tareas repetitivas. Tanto empresas grandes como más pequeñas quieren ir más allá del “la IA lo va a cambiar todo”. Desde automatizar tareas repetitivas (como por ejemplo la gestión de facturas) hasta la toma de decisiones estratégicas que hacen los C-levels. La IA va a ayudarnos a entender mucha información que en la actualidad pasamos por alto, es decir, insights e información que hoy en día pueden determinar si se retiene a un cliente o se pierde. Y en cuanto al tipo de perfil, hay un mito sobre la programación. Es decir, hoy en día mucha gente sigue pensando que si no sabes programar no te puedes dedicar a la inteligencia artificial. Eso es falso; de hecho, los programadores son los grandes afectados por esta revolución tecnológica, porque la IA ya programa por nosotros, aunque eso no quita que sigan siendo importantes. En cuanto a posiciones de management, te diría que se verán beneficiadas porque probablemente experimentaremos una cuaternización de la economía, que no es más que una economía donde todo gira en torno al dato. Por ello, muchas veces se comenta que, más que IA o agentes de IA, lo que necesitan las empresas es trabajar la granularidad de los datos y el gobierno del dato.

 

“Trabajar en un entorno más ágil me ha aportado muchísimas cosas: tengo una responsabilidad superior, participo activamente en la estrategia y algunas decisiones corporativas, aprendo más y más rápido, y veo que puedo tener un impacto real en la empresa”

 

-¿Cuáles son tus responsabilidades principales hoy en día y cómo es tu proceso de aprendizaje en un sector que se reinventa cada semana?

Como es común en las startups, mis responsabilidades son muy horizontales, es decir, tengo tareas de finanzas, operaciones, comerciales… El proceso de aprendizaje en este sector es infinito, porque, en lugar de cada semana, el sector se reinventa cada día. Es prácticamente imposible estar 100% al día, porque hemos entrado en una fase donde empresas como Anthropic, Meta, OpenAI, DeepSeek, xAI, Google… todas quieren posicionarse como las más innovadoras, encabezar lo que se conoce como “la carrera por liderar la IA”. Y sobre aprendizajes, voy a dar ejemplos concretos. En finanzas, una tarea que tenemos es hacer la reconciliación bancaria, que consiste en vincular cada gasto e ingreso con su correspondiente factura. Hace 4 meses, teníamos que ir factura por factura leyendo su contenido y verificando si se correspondía o no con algún gasto. Este mismo proceso lo repetíamos para cientos de facturas, con lo que eso significaba en términos de tiempo (estábamos horas). A raíz de una demostración de Malcolm, ahora uso ClaudeCode y, solamente mediante instrucciones, accede a mis carpetas, analiza cada factura y me las empareja, con una precisión de casi el 90%, con los gastos e ingresos correspondientes. Lo que hacíamos en horas, ahora lo hacemos en minutos. Otro ejemplo serían las propuestas comerciales. Cuando entré en septiembre, para cada cliente había que personalizar la oferta (buscar información de la empresa y la persona), redactarla, proponer acciones concretas que afectan al sector, cómo se pueden beneficiar de trabajar con nosotros… Ahora mismo, tenemos un agente en Claude que tiene definidas unas instrucciones, tiene una base de datos con propuestas nuestras y cómo debe redactarlas, el Excel con el pricing y, en base a cierta información adicional que le damos, nos genera la propuesta en inglés y en alemán. De nuevo, de horas a minutos. En definitiva, puedo decir que estoy aprendiendo a diario, y me lo paso genial, la verdad. Por último, quiero mencionar que trabajar en este sector implica estar muy informado, no solamente sobre las novedades de IA, sino también sobre actualidad geopolítica y social. Al final, empezamos a ver cómo se está construyendo un nuevo orden mundial basado en la posesión de tierras raras, know-how de datos y algoritmos, semiconductores y otros materiales, lo que probablemente implicará, por ejemplo, que China se convierta en la primera economía global.

-En tu día a día, ¿en qué momentos sientes que tu formación en Esade es más necesaria que nunca?

En el día a día, hay varias asignaturas de Esade que me resultan útiles. Aun así, sí creo que sería recomendable formar más sobre cómo la IA puede aplicarse a procesos que los alumni nos encontramos en nuestro día a día. Aunque el BBA se centre en economía y gestión de empresa, la IA va a impactarnos de tal manera que el que no sepa cómo funciona un Modelo de Lenguaje (LLM), los tipos de aprendizaje y cómo entrenar a los modelos, el funcionamiento de los razonamientos estadísticos de inferencia que existen… va a quedar obsoleto en la búsqueda de trabajo. Porque muchas empresas aún siguen contratando a personas porque les sale “más barato” que comprar un software o algoritmo. Suena muy mal, pero es así. Y en cuanto el coste de crear modelos y entrenarlos sea bastante más bajo, o sabes un mínimo sobre el tema y estás acostumbrado a usar la IA en tu día a día o “estás muerto” en el mercado laboral. Finalmente, también me han resultado fundamentales ciertos aprendizajes de gestión del cambio que recibimos durante la carrera, porque muchas veces nos encontramos con esta problemática en las empresas.

-Habéis colaborado internamente con Esade Careers para agilizar procesos mediante la IA. ¿Cómo ha sido la experiencia de aplicar vuestro conocimiento profesional en Esade? ¿Qué impacto ha tenido esta digitalización?

Está claro que todas las empresas y entidades que quieran posicionarse como AI native tienen que integrar la inteligencia artificial en sus procesos y, en el caso de Esade, en su propuesta de valor y procesos internos. En el caso de Careers, hemos colaborado para agilizar procesos mediante esta tecnología, y se ha apostado también por incorporar IA en plataformas como VMock (para CVs) o incluso para ayudar a los alumnos a encontrar cuál es su mejor match en el mercado laboral. Esta digitalización permite optimizar el uso de la información y extraer todos los insights posibles no solamente para posicionarse mejor en el mercado laboral, sino también para ser percibido externamente como un AI adopter.

-Tu historia es el ejemplo perfecto de las posibilidades del networking. ¿Qué significa para ti formar parte de una comunidad donde otro alumni puede acabar siendo tu socio o mentor? ¿Cómo crees que los jóvenes alumni deberían enfocar su relación con la red?

A través del networking he conseguido varias prácticas y el trabajo actual. Formar parte de la comunidad alumni te permite contactar con personas ya graduadas que están en países o sectores donde te gustaría trabajar. Recuerdo que para el tema Erasmus, o para saber cómo es el día a día en alguna empresa, he buscado a alumni por LinkedIn y les he escrito. Personalmente, creo que la comunidad Alumni es uno de los principales activos de Esade y permite no solamente contactar a personas con experiencia, sino también tener presente a personas de tu misma generación con las que en un futuro podrías crear alguna empresa. Por lo tanto, recomendaría a los jóvenes alumni que no tengan “miedo” o vergüenza para escribir a personas por LinkedIn, a través de correo o incluso participando en eventos de Esade Alumni. Al contrario, es una grandísima oportunidad para darse a conocer y también mantenerse en contacto con gente interesante de cara a oportunidades laborales que puedan surgir en el futuro.

 

“Estoy bastante seguro de que la IA será un 'game changer'. Cualquier persona que aspire a aprender y escalar puestos en una empresa deberá manejar esta tecnología”

 

-¿Dónde te gustaría verte de aquí a cinco años? ¿Qué papel crees que jugará la colaboración humana con la IA en el desarrollo profesional?

La verdad es que es una pregunta bastante difícil de responder, y voy a usar una cita de un libro que me estoy leyendo ahora sobre IA, escrito por Raymond Kurzweil en 1998. Básicamente, menciona que “el tiempo se acelerará exponencialmente a medida que la información que sirve al propósito aumente”. En otras palabras, a medida que los sistemas utilizan más información específica (en base a herramientas, modelos, infraestructura, algoritmos…), los avances se logran más rápido y el lapso entre avances se reduce. Por lo tanto, quizás en los próximos 5 años avanzaremos tanto como se avanzaba en una década del siglo pasado. Dicho esto, en 5 años me veo en este sector y quizás fuera de España y Europa. Y me veo aprendiendo más sobre inteligencia artificial, ya que me motiva mucho. Aunque ahora mismo estoy muy contento en werchota.ai y planeo quedarme mucho tiempo. En cuanto al desarrollo profesional, como en el resto de los ámbitos, estoy bastante seguro de que la IA será un game changer. Cualquier persona que aspire a aprender y escalar puestos en una empresa deberá manejar esta tecnología. Más que reemplazarnos (aunque en algunos casos sí), la IA va a permitir aumentar nuestras capacidades. Siempre pongo el mismo ejemplo, imaginemos una araña con ocho patas, pues la IA nos permitirá tener doce o catorce. Y en el ámbito laboral, creo que la mayoría de los humanos tendrán tareas de supervisión de algoritmos y LLMs.

 

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